Sem tecnologia, as empresas lidam com paralisações constantes, desperdício de recursos e uma produção lenta e cara, enquanto concorrentes mais inovadores entregam mais, gastando menos. A automação industrial evoluiu rapidamente, trazendo soluções tecnológicas que tornam a produção mais ágil, inteligente e econômica para todos.
Se antes a modernização fabril se restringia a máquinas programáveis e sensores básicos só para alguns negócios, hoje falamos de Inteligência Artificial, IoT, Digital Twins e outras inovações que ampliam o controle e aprimoram cada etapa da operação em vários setores.
A questão agora não é mais se a adoção de tecnologia faz sentido, mas sim quais soluções se encaixam melhor em cada indústria e como conectá-las sem prejudicar os processos em andamento.
Neste conteúdo, vamos abordar as principais soluções de TI que estão impulsionando a automação industrial, com exemplos práticos de como elas já estão aprimorando a produção e aumentando o desempenho em diferentes segmentos. Confira!
Quais são as soluções de TI avançadas para automação industrial?
A transformação digital mudou completamente o jogo na indústria. O que antes era visto como um “extra” hoje é essencial para manter a competitividade. Sem tecnologia, a operação fica travada, a eficiência cai e a margem de lucro encolhe.
Até pouco tempo, o desafio era convencer as empresas a adotarem tecnologia, agora a questão é: como usar as soluções certas para ganhar mais produtividade, reduzir custos e evitar gargalos?
A seguir, estão as principais soluções de TI que estão revolucionando a automação industrial, com exemplos práticos de como elas já estão ajudando empresas a performar melhor.
IoT industrial
O conceito de IoT Industrial (Internet das Coisas, em português) nada mais é do que colocar sensores e dispositivos conectados nas máquinas e processos da fábrica para monitorar em tempo real, ficando ciente de situações para tomar decisões inteligentes nos momentos mais oportunos.
Com essa automação industrial, há ganho de mais previsibilidade para lidar com falhas, reduz custos com manutenção corretiva (mais cara que a preventiva, por um problema levar a outros, inclusive à parada na produção) e ainda melhora a eficiência energética ao detectar desperdícios.
Por exemplo, uma montadora de carros usa sensores para medir temperatura e vibração das máquinas. Se algo sai do padrão, o sistema emite um alerta e a manutenção preventiva entra em ação antes que a linha pare.
Inteligência Artificial (IA)
A IA no chão de fábrica otimiza desde a qualidade do produto até a operação, sem correções manuais constantes. Ela adapta a produção de forma automática com base na demanda, realiza inspeção de qualidade em tempo real via visão computacional e proporciona previsibilidade, diminuindo desperdícios e retrabalho.
Assim, uma indústria farmacêutica pode usar IA para analisar lotes de medicamentos e detectar irregularidades automaticamente. O resultado não pode ser outro senão menos erros e menos desperdício com produtos fora do padrão que não avançam na linha de produção, o que gera mais produtividade, por produzir mais em menos tempo.
Machine Learning
O sistema analisa dados e, ao mesmo tempo, aprende com eles. Com o tempo, ele se torna cada vez mais inteligente na identificação de padrões, ajustando processos sem precisar de intervenção humana e prevendo falhas antes que elas ocorram.
Um bom exemplo na automação industrial é uma fábrica de bebidas que usa Machine Learning para prever problemas nas máquinas de envase e ajustar automaticamente a pressão e temperatura da linha de produção, reduzindo desperdício com volume incorreto de produto nas garrafas, mau selamento das embalagens, entre outros.
Digital Twins
Os gêmeos digitais, em português, criam réplicas virtuais da fábrica ou de equipamentos para simular mudanças antes de implementá-las na realidade. O objetivo é baixar os custos com prototipagem, testar diferentes configurações, prever enganos e ajustar parâmetros sem interromper a produção.
Então, uma indústria pode usar o Digital Twins para simular mudanças nas rotas de transporte e prever qual será mais eficiente antes de alterar a operação real.
Big Data e Analytics
Já passou da hora de parar de operar no escuro. Com a análise de grandes volumes de dados na automação industrial, torna-se viável tomar decisões de ajustes na produção com base em padrões de demanda para evitar excesso de estoque ou falta de produtos.
O Big Data aprimora processos produtivos ao apontar ineficiências, como tempos ociosos em uma linha de montagem devido à má distribuição de tarefas.
Assim, há relatórios inteligentes que sinalizam gargalos, como atrasos na cadeia de suprimentos causados por um fornecedor específico, e contribuem para melhorar o fluxo de produção, trazendo maior previsibilidade e desempenho operacional.
Imagine que uma siderúrgica usa Big Data para cruzar informações sobre qualidade do aço com fatores como temperatura e composição química dos insumos, ajustando o processo de produção em tempo real.
Cloud Computing e Edge Computing
A computação em nuvem possibilita o armazenamento e o processamento de uma variedade de dados sem depender de servidores locais, permitindo que uma fábrica acesse e analise remotamente indicadores de produção, consumo energético e manutenção preditiva de máquinas.
Já a Edge Computing processa informações diretamente no local onde são geradas, essencial para operações que exigem resposta imediata, como sensores de temperatura em fornos industriais que ajustam automaticamente o aquecimento para não ter erros no produto final.
Em ambas as situações, essas tecnologias agilizam a análise de informações, asseguram acesso rápido e seguro a dados operacionais de qualquer lugar e diminuem gastos com infraestrutura física (sem servidores locais de grande porte e manutenção constante).
Robótica industrial e automação avançada
Robôs já são realidade há anos, mas os cobots (robôs colaborativos) estão levando a automação industrial a um novo patamar, atuando lado a lado com humanos em tarefas que exigem precisão, repetição e segurança.
Diferente dos robôs tradicionais, que operam isolados por questões de segurança, os cobots são desenvolvidos para interagir diretamente com operadores, ajustando sua força e movimentos conforme a necessidade.
Com isso, assumem atividades repetitivas, como a montagem de pequenos componentes eletrônicos ou a paletização de produtos. Além de tornar a produção mais ágil e precisa, os cobots:
- Diminuem o risco de acidentes ao lidar com materiais pesados ou perigosos;
- Ampliam a versatilidade da operação, pois podem ser reprogramados com facilidade para diferentes funções, como alternar entre uma linha de montagem de peças automotivas e outra de eletrodomésticos sem grandes mudanças na estrutura fabril.
Qual o tempo médio necessário para implementar uma solução de TI para automação industrial?
Vamos direto ao ponto: depende. Na automação industrial, projetos menores, como a adoção de sensores IoT para monitoramento de máquinas, podem ser finalizados em semanas. Mas soluções mais avançadas, como Digital Twins ou Inteligência Artificial para controle de qualidade, podem levar de 3 a 12 meses entre planejamento, integração e testes.
Já sistemas que envolvem a modernização completa da infraestrutura, como um ERP industrial baseado em Cloud Computing, podem ultrapassar 12 meses, especialmente em indústrias com processos altamente personalizados.
No entanto, já existe a gestão ágil de projetos na automação industrial, que traz um modelo mais flexível, onde o planejamento e a priorização são contínuos e adaptáveis. Em vez de um planejamento rígido desde o início, a abordagem ágil divide a implementação em sprints, com pequenas entregas frequentes que marcam o progresso e permitem ajustes rápidos conforme as necessidades evoluem.
Com metodologias ágeis, gestores de TI têm mais clareza em suas decisões e maior acompanhamento de cada etapa da implementação. Se sua empresa busca um parceiro para impulsionar esse processo, conte com a Supero. Com mais de 20 anos no mercado de TI, apoiamos empresas na organização de projetos com alto desempenho, assegurando entregas ágeis e resultados consistentes.
Como garantir que novas soluções de TI se integrem com os sistemas industriais existentes?
Assegurar que novas soluções de TI se conectem aos sistemas de automação industrial já existentes requer uma abordagem bem estruturada, reduzindo riscos operacionais e prevenindo incompatibilidades. Para isso, alguns pontos precisam ser considerados:
- Mapeamento detalhado da infraestrutura atual: antes de qualquer adoção tecnológica, compreenda os sistemas já em uso, como SCADA, MES e ERPs industriais, analisando os protocolos, APIs disponíveis e eventuais pontos de conflito.
- Uso de padrões abertos e interoperáveis: tecnologias baseadas em padrões como OPC UA, MQTT e APIs REST facilitam a comunicação entre diferentes sistemas, diminuindo a necessidade de customizações complexas.
- Integração por meio de middleware e plataformas IoT: soluções como middleware industrial e plataformas IoT atuam como ponte entre sistemas novos e antigos, viabilizando a troca de dados em tempo real sem exigir mudanças drásticas na estrutura existente.
- Arquitetura híbrida com Edge Computing e Cloud: o processamento de dados localmente (Edge) garante respostas rápidas, enquanto o armazenamento e a análise estratégica na nuvem proporcionam flexibilidade e compatibilidade sem comprometer a operação.
- Testes e implementação modular: adoção gradual e estruturada em etapas, com integração e testes contínuos, possibilita ajustes frequentes e evita paralisações inesperadas.
- Parceria com especialistas em integração: contar com profissionais experientes reduz riscos, assegura compatibilidade técnica e acelera a adoção de novas tecnologias sem comprometer processos industriais críticos.
Pronto para dar o próximo passo na automação da sua indústria?
Adotar novas tecnologias de automação industrial, como IA, IoT, Digital Twins e computação em nuvem, pode acelerar sua produção, aumentar a previsibilidade e reduzir falhas, mas só gera resultados reais quando bem implementado e integrado ao que já funciona na sua operação.
Se você está buscando evoluir sua infraestrutura de TI com segurança, flexibilidade e visão de longo prazo, a Supero está pronta para caminhar com você nessa jornada. Com mais de 20 anos de experiência no desenvolvimento de soluções personalizadas para a indústria, unimos conhecimento técnico, metodologias ágeis e visão de negócio para transformar operações complexas em processos mais inteligentes, conectados e produtivos.
