Confira por que logística vai investir em inteligência artificial, que soluções setor busca e resultados já observados
Os impactos da pandemia, assim como desafios tradicionais da cadeia de suprimentos, têm dado relevância renovada ao setor logístico e levado as organizações a criar oportunidades de resolver problemas complexos de maneira inovadora. Como por meio de tecnologias como a inteligência artificial, que tem modificado profundamente a logística, ou melhor, o modo como produtos se movem pelo mundo.
As apostas no sucesso das iniciativas são altas. A previsão é de que o uso da IA na cada vez mais complexa e volátil rede de distribuição gerará um impacto econômico maior do que qualquer outra aplicação dessa tecnologia e afetará um número enorme de negócios, de acordo com o Goldman Sachs para The Economist.
Mas foi a McKinsey que traduziu em números o valor econômico potencial que a IA na logística criará nos próximos 20 anos: $ 1,3 trilhão por ano. A consultoria ainda prevê custos logísticos 15% menores, níveis de inventário 35% maiores e níveis de serviço 65% melhores.
Como a IA transforma a logística? É o que veremos neste post, que traz por que a logística está mirando essa tecnologia, as aplicações que o mercado tem em vista, os resultados já observados e os desafios que as organizações devem enfrentar em sua jornada.
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Por que a logística está mirando a IA?
A logística é um setor complexo e dinâmico, que envolve muitas partes cuja situação de modifica rapidamente.Cada evento na jornada de um produto gera dados que podem ser aproveitados. O ambiente perfeito para data science e IA se tornarem ferramentas vitais, junto com outras inovações tecnológicas.
De acordo com pesquisa da Oxford Economics & NTT DATA no início de 2020, 96% das empresas levantadas estavam, ao menos, procurando soluções em IA. 70% já tinham projetos em andamento ou completamente implementados.
A pandemia trouxe uma pressão a mais por agilidade, inteligência, flexibilidade e resiliência para atender demandas novas dos consumidores, mas também lidar com disrupções na cadeia de suprimentos, que tornaram os modelos usados para tomar decisões em planejamento completamente inadequados.
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Com isso, veio tanto a necessidade de repensar a gestão da cadeia de suprimentos quanto a de buscar ferramentas que ajudassem as organizações a serem mais proativas do que simplesmente reativas, sem apelar para a intuição subjetiva, e sim para a ciência. Ponto para a inteligência artificial.
A IA tem entregado às empresas a capacidade de antecipar eventos, dando tempo para buscarem respostas adequadas, mas também indicações de soluções viáveis com base na análise do cenário em jogo. Mais: tem dado modelos capazes de aprender e se auto-otimizarem a partir de novos dados.
Saiba mais: IA x deep learning x machine learning: qual é a diferença?
Aplicações da IA em logística
As soluções de IA estão cada vez mais acessíveis ao setor logístico, incluindo opções para predição, visibilidade, integração e automatização, com um processo de implementação mais rápido e custos menores.
As mais comuns estão ligadas à otimização da rede e do inventário. Mas há outras:
- Planning
- Gestão de inventário em tempo real
- Armazéns automatizados
- Predição de demanda
- Inspeção visual, classificação de danos e recomendação de solução
- Manutenção preditiva
- Otimização de rotas
- Recomendação de veículos para localizações com maior demanda
- Veículos autônomos
- Estradas inteligentes
- Recomendação de frota
- Recomendação de janelas de tempo otimizadas.
Leia mais: Sistema de gerenciamento de transporte: você precisa dele?
Resultados pós-implementação da IA já observados
Redução de custos é um dos maiores benefícios ligados à adoção de IA na logística. Mas isso se deve a outros resultados gerados pela adoção bem-sucedida da tecnologia:
- Visibilidade e controle sobre o processo logístico
- Insights analíticos acionáveis
- Tomada de decisão inteligente
- Diminuição de gargalos na operação
- Menor lead time
- Menor tempo de deslocamento
- Rapidez nas operações
- Confiabilidade.
Cuidados ao introduzir IA na operação
Sendo um setor cuja adoção de tecnologias é tradicionalmente mais lenta, a logística tem como principal cuidado a falta de completude e qualidade dos dados. Acessar, higienizar e integrar os dados certos aos modelos estará entre os primeiros desafios.
Outro ponto de atenção é a infraestrutura ideal para processar volumes cada vez maiores de dados, em muitos casos, em tempo real.
Os cuidados necessários para a apropriação da IA na logística, no entanto, não são apenas tecnológicos. Há um caminho organizacional que o setor precisa trilhar.
Um deles toca a alta gestão. Sem o patrocínio expresso das iniciativas pelos líderes, é pouco provável que elas decolem. Projetos com IA envolvem certa dose de conforto com investimentos arriscados.
Leia mais: Sua organização está pronta para desenvolver IA?
Outro problema é a formação da equipe. Poucas organizações do segmento têm capacidade de lidar com a falta de talentos na área e, mais profundamente, com a competitividade por profissionais com empresas de tecnologia.
Atrair e reter talentos não é o único ponto. Treinar os profissionais para aderirem à tecnologia é fundamental, o que requer que ela se torne acessível, sobretudo para quem não é especialista em IA.
Tais desafios geram outros problemas, como falta de clareza sobre o valor da iniciativa para os negócios, falta de desenho da solução antes da implementação e pouco foco no rigor da execução.
Tais questões precisam ser resolvidas, para que os projetos tragam resultados ainda na versão-piloto e se provem em seu valor.
O futuro da logística é data-driven
Se alguns anos atrás as aplicações de inteligência artificial em segmentos como o logístico eram incipientes, as necessidades de um setor complexo aliada a disrupções na cadeia de suprimentos aceleram o passo da adoção com resultados promissores em termos de visibilidade, rapidez e proatividade.
Mas o caminho não virá sem desafios, sejam tecnológicos, sejam organizacionais. Toda empresa que desejar iniciar sua jornada na IA deverá endereçá-los já no começo, sob pena de perder energia, dinheiro e tempo com projetos mal-sucedidos.Para você que quer começar a resolver os problemas da sua empresa por meio de soluções em IA ou softwares, conte com a expertise da Supero na construção de times de tecnologia para atender a suas demandas de TI. Fale com um de nossos consultores.
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